使用預定義的 6 自由度剛體或任何標記集進行快速、簡單和準確的設置。 使用 Bell、Davis 或功能方法或從用戶定義的解剖標志定義虛擬髖關節(jié)中心。
訪問原始和處理過的運動學和動力學數據，包括關節(jié)力矩和力。 創(chuàng)建用戶定義的公式和 變量。
使用 Bertec 的儀表跑步機，動態(tài)控制帶速度和加速度以實現自定步調步行。 捕獲和分析每一步的動力學數據。
步態(tài)肌電圖腦電圖整合分析系統(tǒng),一站式步態(tài)捕捉分析系統(tǒng),計算機斷層掃描增強步態(tài)捕捉分析系統(tǒng),三維運動及動作捕捉分析系統(tǒng),步態(tài)與上肢力學分析系統(tǒng),行走動力學分析系統(tǒng),神經肌肉調控的步態(tài)捕捉分析系統(tǒng),CT-MRI Augmented Gait,步態(tài)特征捕捉分析系統(tǒng),三維步態(tài)分析人體運動力學分析系統(tǒng)
步態(tài)分析運動控制分析系統(tǒng),計算機斷層掃描增強步態(tài)捕捉分析系統(tǒng),神經調控的步態(tài)捕捉分析系統(tǒng),步態(tài)生物力學分析系統(tǒng),步分析系統(tǒng),步態(tài)特征捕捉分析系統(tǒng),斷層掃描核磁共振增強步態(tài)捕捉分析,三維運動及動作捕捉分析系統(tǒng),神經網絡識別步態(tài)模式系統(tǒng),核磁共振增強步態(tài)捕捉分析系統(tǒng)
使用生物反饋模塊或虛擬現實，通過屏幕顯示上的提示和目標訓練步態(tài)力學，或通過 180 度顯示圓頂添加更加身臨其境的體驗。
四、CT-MRI增強步態(tài)(CT-MRI Augmented Gait)
CT-MRI用于提取內部標記點
跟蹤體外或體內動態(tài)運動期間的骨相互作用。
使用特定于主題的骨骼文件和幾何圖形擴充標準運動學數據。
● 將 AMTI 的儀器步行器和手杖納入步態(tài)分析。 ●使用簡單的下拉菜單輸出包括上肢關節(jié)力矩和力在內的所有運動學數據。 ●將傳感器力和力矩與手的局部坐標系注冊并對齊。 ●使用測力板沖擊或腳踏開關觸發(fā)數據采集，免提采集。 ●按體重、身高、步態(tài)周期百分比和步幅對數據進行標準化。 ●自動集成平均輸出數據。 顯示標準偏差和/或散點圖。 ●創(chuàng)建用戶參數化數據庫，用于主題數據的比較分析。
我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學和生物打印等生物醫(yī)學工程科研服務-10年經驗支持
步態(tài)分析是評價運動功能一個重要手段，但傳統(tǒng)步態(tài)觀察分析其準確性不能保證，而且受測試者的主觀因素影響很大。由于這些缺陷，半自動化的三維步態(tài)分析系統(tǒng)就應運而生了。三維步態(tài)分析系統(tǒng)是一組通過網絡將運動分析系統(tǒng)，動態(tài)體表肌電圖和壓力板連接來，提供實時的力學等數據，并對步態(tài)進行運動學和動力學分析的系統(tǒng)。年齡和性別差異都會造成獲得的步態(tài)數據的差異。相較于臨床測量和視覺步態(tài)分析，三維步態(tài)分析系統(tǒng)有更好的可靠性。 Desloovere等證明動態(tài)和靜態(tài)相結合的臨床測量不能充分的預測步態(tài)分析的數據。Kawamura等的研究也表明：視覺步態(tài)分析只有在初步接觸地面時膝關節(jié)屈曲和骨盆傾斜度上有與三維步態(tài)分析相似的可靠性，在步態(tài)周期中的其他8項需要量化評估的選定點中可靠性均不如三維步態(tài)分析。